Data Engineer

GreenFlex recrute !

À propos

Chez GreenFlex ils sont convaincus qu'à travers leurs activités les entreprises doivent réparer la planète et la société.​
Leurs équipes conçoivent et accélèrent la mise en place de solutions visant l'excellence environnementale et sociétale afin d'amener leurs clients sur une trajectoire de transformation vers un modèle réparateur : l'économie régénérative.​

Grâce à une approche multi-expertise unique alliant conseil, accompagnement opérationnel, digital et financement, ils accompagnent depuis 2009 leurs 750 clients pour intégrer la création de valeur environnementale et sociale globale au cœur de leur activité.​

Greenflex a rejoint Total en 2017 au sein de la direction « Carbon Neutrality Businesses » de la nouvelle branche Gas, Renewables & Power. GreenFlex compte plus de 550 collaborateurs déployés dans 20 bureaux en Europe.​

Pour en savoir plus : www.greenflex.com

Descriptif du poste

GreenFlex recherche un Data Engineer pour participer à l’accompagnement des clients internes et grands comptes dans la réduction de leur empreinte énergétique et environnementale à travers des projets analytics.

MISSIONS ET RESPONSABILITÉS :

Au sein du Chapter Analytics, vous évoluerez dans un environnement agile :

Vous serez principalement amené(e) à travailler sur des sujets orientés analyse de données et modélisation qui consisteront à :

− Identifier, collecter, structurer et enrichir des données en amont de le la modélisation
− Structurer, alimenter et optimiser les différents traitements d’alimentation des couches du datalake analytique
− Comprendre, utiliser et paramétrer les produits analytiques existants
− Sur base des analyses, faire des recommandations opérationnelles et stratégiques
− Interpréter des résultats par croisement avec des experts métier : en interne avec des pilotes énergie ou en externe avec des interviews d’experts
− Identifier et réaliser les indicateurs de pilotage des modèles analytiques
− Elaborer des livrables avec des outils de visualisation orientés « data »

Vous participerez à l’élaboration d’algorithmes de traitement, d’analyses de données et modèles d’apprentissage automatique avancés : réseaux de neurones, clustering, régression logistique, PCA…

Vous serez immergé dans les problématiques métiers des équipes de management de l’énergie sur des secteurs d’activité tel que le retail, l’industrie ou encore sur des problématiques d’ENR

Profil recherché

− Grandes écoles d’ingénieur ou université avec une majeur ou spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques ou big data analytics.
− Expérience professionnelle exigée : 4 ans en tant qu’ingénieur de données, et ayant participer à l’architecture et la réalisation de flux d’acquisition, d’ingestion, de préparation et de traitements de données (distribués ou non)

COMPETENCES TECHNIQUES :

− Maitrise d’un langage de programmation, tel que Python, Pyspark est obligatoire
− Maitrise développement en Spark sur l’environnement Databricks / module Delta est obligatoire
− Connaissances en base de données tels que : SQL, InfluxDB, Spark,
− Maitrise d’API tel que Graph QL serait appréciable
− Bonne maitrise d’Excel et de PowerPoint
− Bonne connaissance des enjeux environnementaux et IT
− Connaissances en statistiques, machine learning et Big data sont appréciés

APTITUDES :

− Fortes capacités d’analyse
− Rigueur
− Esprit d’équipe et capacité à collaborer efficacement avec d’autres fonctions / métiers
− Autonomie et capacité d'initiative
− Forte capacité d’organisation
− Capacité de synthèse
− Communication orale et écrite (clarté et précision

SAVOIR ETRE :

− Flexibilité, curiosité et ouverture d’esprit
− Dynamisme

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75009)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 4 ans