GreenFlex recherche un Data Engineer pour participer à l’accompagnement des clients internes et grands comptes dans la réduction de leur empreinte énergétique et environnementale à travers des projets analytics.
MISSIONS ET RESPONSABILITÉS :
Au sein d’une équipe digitale organisée en squads « agile » avec une forte culture devops, membre du Chapter Data Analytics, vous travaillerez sur l’industrialisation des modèles de Machine Learning sur la plateforme Greenflex IQ, plateforme dédiée à l’accélération de la transition environnementale de ses clients (énergie, développement durable, RSE, financement, …).
Vous aurez la possibilité de travailler sur un environnement à haut niveau technique (AWS, Databricks, MLflow, Qlik, DataDog, Gitlab, librairies Python notamment de Data Science).
Vous serez principalement amené(e) à travailler sur des sujets orientés analyse de données et modélisation qui consisteront à :
• Participer à la poursuite de la mise en place et à la maintenance des outils MLOps de la plateforme (model registry, model serving, model monitoring, automatisation, metadata handling, features store, etc.)
• Contribuer à la conception et aux développements des nouveaux produits analytics de la plateforme, en appliquant les « best practices » du génie logiciel
• Assurer la maintenance des produits analytics
• Alimenter et maintenir les documentations techniques
Vous participerez à l’élaboration d’algorithmes de traitement, d’analyses de données et modèles d’apprentissage automatique avancés : réseaux de neurones, clustering, régression logistique, PCA…
Vous serez immergé dans les problématiques métiers des équipes de management de l’énergie sur des secteurs d’activité tel que le retail, l’industrie ou encore sur des problématiques d’ENR
